مقایسه روش تحلیل مجموعه مقادیر تکین در پیشبینی نرخ مرگومیر با روشهایی از خانواده لی-کارتر
Authors
Abstract:
نظر به اهمیت مدلبندی و پیشبینی دقیق نرخ مرگومیر در بسیاری از تصمیمگیریهای حوزه جمعیتشناسی و بیمه آمار، در این مقاله، برای نخستینبار، به بررسی توانایی روش تحلیل مجموعه مقادیر تکین (یک روش ناپارامتری در تحلیل سریهای زمانی) در مدلبندی و پیشبینی نرخ مرگومیر خواهیم پرداخت. این بررسی بر اساس مقایسه نتایج حاصل از این روش با چند عضو یکی از مشهورترین و پرکاربردترین خانوادهها در این حوزه، موسوم به لی-کارتر، انجام شده است. تاکنون، مقالههای متعددی در خصوص توانمندی روش تحلیل مجموعه مقادیر تکین در مدلبندی و پیشبینی بسیاری از سریهای زمانی ارائه شده است؛ این اثر، تلاش دیگری در جهت بررسی یکی دیگر از قابلیتهای این روش در مدلبندی و پیشبینی نرخ مرگومیر خواهد بود. از بررسیهای انجامشده میتوان نتیجه گرفت که در بسیاری از موارد، روش تحلیل مجموعه مقادیر تکین از دقت بالاتری نسبت به اعضای تحت مطالعه خانواده لی-کارتر برخوردار است؛ ازاینرو، با توجه به ماهیت ناپارامتری این روش، در صورت بسط دیگر جنبههای نظری آن، میتوان از آن به عنوان روشی توانمند در مدلبندی و پیشبینی نرخ مرگومیر استفاده کرد.
similar resources
مقایسه روش تحلیل مجموعه مقادیر تکین در پیش بینی نرخ مرگ ومیر با روش هایی از خانواده لی-کارتر
نظر به اهمیت مدل بندی و پیش بینی دقیق نرخ مرگ ومیر در بسیاری از تصمیم گیری های حوزه جمعیت شناسی و بیمه آمار، در این مقاله، برای نخستین بار، به بررسی توانایی روش تحلیل مجموعه مقادیر تکین (یک روش ناپارامتری در تحلیل سری های زمانی) در مدل بندی و پیش بینی نرخ مرگ ومیر خواهیم پرداخت.این بررسی بر اساس مقایسه نتایج حاصل از این روش با چند عضو یکی از مشهورترین و پرکاربردترین خانواده ها در این حوزه، مو...
full textبرآورد و پیشبینی نرخ مرگومیر در ایران با استفاده از مدل لی-کارتر
پیشبینیهای مرگومیر از دو طریق انجام میشود: یکی پیشبینی غیرمستقیم و از طریق پیشبینی امید به زندگی و سپس تبدیل آن به نرخ مرگ ویژه سنی و دوم پیشبینی مستقیم نرخهای مرگومیر. در رویکرد اول معمولاً چنین تصور میشود که در دوره پس از گذار (که معمولاً سطحی بالاتر از 70 سال برای امید به زندگی در بدو تولد است)، افزایش امید به زندگی کُند میشود و هرچه به مجانب نزدیک شود افزایش آن ناچیز خواهد بود. در ر...
full textبرآورد و پیش بینی نرخ مرگ ومیر در ایران با استفاده از مدل لی-کارتر
پیش بینی های مرگ ومیر از دو طریق انجام می شود: یکی پیش بینی غیرمستقیم و از طریق پیش بینی امید به زندگی و سپس تبدیل آن به نرخ مرگ ویژه سنی و دوم پیش بینی مستقیم نرخ های مرگ ومیر. در رویکرد اول معمولاً چنین تصور می شود که در دوره پس از گذار (که معمولاً سطحی بالاتر از 70 سال برای امید به زندگی در بدو تولد است)، افزایش امید به زندگی کُند می شود و هرچه به مجانب نزدیک شود افزایش آن ناچیز خواهد بود. در ر...
full textاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
full textاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
full textتجزیه و تحلیل مجموعه مقادیر تکین چند متغیره
چکیده تحلیل مجموعه مقادیر تکین چند متغیره ((mssa یکی از روشهای ناپارامتری برای تحلیل سریهای زمانی چند متغیره بوده و نظیر حالت یک متغیره (ssa) شامل دو مرحله تجزیه و بازسازی است . در مرحله تجزیه هر متغیر که یک سری زمانی می باشد، به طور جداگانه به چند مولفه قابل تفسیر همچون روند، مولفه نوسانی و نوفه تجزیه شده و بعد از گروهبندی مناسب، مولفه های بازسازی شده مربوط به هر سری در یک ماتریس معین، درست ب...
My Resources
Journal title
volume 29 issue شماره 1
pages 23- 51
publication date 2014-05-22
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023